数据挖掘和机器学习哪个先学好？

数据挖掘(英文:Data mining)是计算机科学的一个交叉学科分支，是利用人工智能、机器学习、统计学和数据库的交叉方法，从海量数据中获取知识和规则，并在相对较大的数据集中发现模式的计算过程。机器学习是一门人工智能的科学，其本质是模式识别。该领域的主要研究对象是人工智能，尤其是如何提高特定算法在经验学习中的性能。统计学和机器学习为数据挖掘提供了数据分析的技术手段。

如果你对数据挖掘和机器学习有什么疑问，推荐CDA数据分析师的课程，可以学到前沿实用的技术，挖掘数据的魅力；教你用数据科学思维和技术模板搭建一个可以轻松落地和操作的优秀模型；关注企业常用的战略分析技术和数据算法，如分类、NLP、深度学习、特征工程等。，只教实用干货，用专业的技术能力提升业务效果和效率。点击预订免费试听课程。