数据库中常用的英语单词。带着翻译。
访问方法:这一步包括从文件中存储和检索记录。
别名:属性的另一个名称。在SQL中，可以用别名替换表名。
备选键(ER/关系模型):在实体/表中没有选择候选键作为主键。
异常请参阅更新异常。
应用程序设计:数据库应用程序生命周期中的一个阶段，包括设计用户界面以及使用和处理数据库的应用程序。
属性(关系模型):属性是关系中的命名列。
属性(ER模型):实体或关系中的属性。
属性继承:子类的成员可以拥有自己独特的属性并继承与超类相关的属性的过程。
基表:其记录物理存储在数据库中的命名表。
二元关系:ER术语，用于描述两个实体之间的关系。比如panch有工作人员。
自底向上方法:用于数据库设计，一种设计方法，从识别每个设计组开始，然后将这些组件聚合成一个大单元。在数据库设计中，可以从属性的表示开始，然后
这些属性组合在一起形成一个表示实体和关系的表。
业务规则:由用户或数据库管理员指定的附加规则。
候选键(ER关系模型):一个超键，只包含唯一标识一个实体所需的最小数量的属性/列。
基数:描述每个参与实体的可能关系的数量。
集中方法(数据库设计的集中方法):每个用户试图将需求合并到新数据库应用程序的一组需求中。
鸿沟陷阱:假设实体之间有一个，但是有些实体之间没有路径。
客户端:从一个或多个服务器请求服务的软件应用程序。
聚类字段:记录任何用于聚类(聚合)航空记录的非关键字段，这些行在该字段中具有相同的值。
群集索引:在文件的群集字段上定义的索引。一个文件最多可以有一个主索引或一个聚集索引。
列:参与属性。
复杂关系:程度大于2的关系。
复合属性:由几个简单组件组成的属性。
组合键:包含多列的主键。
并发控制:一种DBMS服务，同时执行多个十五计划，并确保多用户环境中的数据完整性。
约束:数据库中不允许包含不正确数据的一致性规则。
数据转换和加载:数据库应用程序生命周期的一个阶段，包括将现有数据转换到新数据库中，以及将应用程序转换到新数据库中运行。
数据字典:参考系统目录。
数据独立性:使用数据的应用程序的数据描述部分。这意味着，如果向数据库中添加新的数据结构，或者修改数据库中的现有结构，此数据库的用户将受到影响，除了。
非应用程序不直接依赖于修改的部分。
数据模型:描述数据、数据之间的关系和数据约束的一组集成概念。
数据冗余:参见冗余数据。
数据安全性:包括对数据库对象(如表和视图)的访问和使用，以及用户可以对这些对象执行的操作。
数据库:是逻辑上相关的数据(以及这些数据的描述)的集合，用于解决公司的信息需求。
数据库设计:数据库应用程序生命周期中的一个阶段，包括创建支持公司运营和目标的数据库的设计。
数据库完整性:指存储数据的确定性和一致性。完整性通常用约束来表示。
数据库管理系统(DBMS):允许用户定义、创建和维护数据库并控制对它们的访问的软件系统。
数据库规划:能够尽可能有效地实现数据库应用各阶段的管理活动。
数据库服务器:相同的服务器。
DBMS引擎:相同的服务器。
数据库管理系统选择:数据库应用程序生命周期中的一个阶段，包括选择一个合适的数据库管理系统来支持数据库应用程序。
关系的程度:参与关系的实体的数量。
反规范化:从形式上来说，这个术语指的是对基本表结构的修改，使得新表没有原始表那么规范化。但是它也可以用来更广泛地描述将两个表合并成一个新表的情况，并且这个新表
它与原始表具有相同的范例，但是比原始表包含更多的空值。
派生属性:表示其值可以从相关属性和属性集的值派生的属性，这在实体中不是必需的。
设计方法:使用过程、工具和文档来支持和简化设计过程的结构化方法。
不相交约束:描述子类成员之间的关系，并指示超类的成员是否可以成为一个或多个子类的成员。
域:一个或多个属性的取值范围。
实体:具有相同性质的对象的集合，由用户或公司标识，可以独立存在。
实体完整性(Entity integrity):在基本表中，主键列的值不能为空。
实体出现:实体中唯一可识别的对象。
实体关系模型:公司实体、属性和关系的详细逻辑表示。
事实发现:一个正式的收集事实、需求和系统性能的过程，使用诸如访谈和问题等技术。
粉丝陷阱:然而，当从第三个实体扇出的两个实体具有1:*的关系时，就会发生粉丝陷阱，但是这两个实体之间应该具有直接的关系才能提供必要的信息。
字段:一个元组。
文件:存储在二级主存中的相关记录的命名集合。
基于文件的系统:用于管理(创建、插入、删除、更新和检索)一个或多个文件中的数据并基于这些文件中的数据生成应用程序(通常是报告)的文件集合。
文件组织:当文件存储在磁盘上时，文件中记录的排列方式。
第一范式(1NF，第一范式):表中每一列与包含cut into表中包含值的记录的交集。
外键:一个表中的一列或一组列，与其他(或者可能是同一个)表中的候选键相匹配。
4GL，第四代语言:非过程化语言，比如SQL，只需要用户定义必须完成哪些操作，4GL负责将操作翻译成如何实现。
完全函数依赖:一个列在函数上依赖于复合主键，但不依赖于主键的任何子集。
函数依赖:描述表中列之间的关系。
概括:通过识别实体的共同特征来最小化实体之间差异的过程。
泛化层次:相同的类型层次。
全局数据模型:代表整个公司(以及建模公司的一部分)的数据模型。
实现:数据库应用程序生命周期中的一个阶段，包括数据库的物理实现和应用程序设计。
索引:一种数据结构，允许DBMS更快地将特定记录放入文件，从而加快对用户查询的响应。
信息系统:可以在整个公司内收集、管理、控制和分发数据/信息的资源。
继承:请参见属性继承。
完整性约束:防止数据库中数据不一致的约束。
Is-a层次结构:相同类型的层次结构。
本地逻辑数据模型:表示特定用户视图或用户视图组合的数据模型。
逻辑数据库设计:基于特定的数据模型，但独立于特定的DBMS和其他物理条件，建立公司数据模型的过程。
元数据:有关数据，请参考系统目录。
任务目标:确定数据库必须支持的特定任务。
使命陈述:定义数据库应用程序的主要目标。
多重性:定义一个实体相对于一个相关实体的出现次数。
多值属性:保存实体外观的多个值的属性。
非键属性/列:不属于键的属性/列。
范式:规范化过程中的一个阶段。前三种范式分别是第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)。
规范化:一种技术，它产生带有需求的特性，这些特性可以支持用户和公司的需求。
大概就是这样。