为什么矩阵的特征值有模？如何计算它的模数？

矩阵的特征值可能是复数，这种情况下会有模。n×n的方阵A的一个特征值和对应的特征向量是满足Aμ=λμ的标量和非零向量。其中v是特征向量，λ是特征值。

A的所有特征值的总和称为A的谱，记为λ(A)。矩阵的特征值和特征向量可以揭示线性变换的深层特征。

若n×n的实对称矩阵A满足所有非零向量x∈R∧n，则对应的二次型Q (x) = x ∧ t ax。

如果Q & gt0，a称为正定矩阵。如果问

扩展数据:

应用:

1.图像处理:在图像处理中，图像的仿射变换一般可以表示为仿射矩阵与原图像的相乘；

2.线性变换与对称性:线性变换及其对应的对称性在现代物理学中占有重要地位。比如在量子场论中，基本粒子用狭义相对论的洛伦兹群表示，具体来说就是它们在旋量群下的表现；

3.电子学:在电子学中，传统的网格分析或者节点分析会得到一个线性方程组，可以用矩阵来表示和计算。

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