dms是什么意思?

Dms是指企业或专业机构利用基于IT和互联网技术的数据库平台,分析其积累的客户信息资源、消费者数据库和潜在市场目标人群数据,借助IT和互联网技术,通过电子出版物发送、产品和服务信息传递、客户满意度调查和在线销售服务,提供企业的营销能力和水平。

DMS数据系统:

DMS,数据挖掘系统,又称“九派一线服装软件”,是由北京九派一线软件有限公司自主研发,专门为服装企业使用的运营分析和预警管理软件。该软件将运营数据分析、仓储物流管理、商品流通管理、展示方案管理、人员管理、VIP会员管理、库存管理、订单管理、生产进度管理有机结合。DMS的独特之处在于它拥有各种数据分析功能:业绩分析、贡献分析、Z图、环比对比、销售速度、销售趋势等专门为服装企业设计的销售报表。它自动为你生成日报表、月报表、周报表,并能在几秒钟内即时汇总全年销售结果。该软件灵活多变:历史库存、当前库存、出库、入库、销售、退货...想要什么数据都可以选择。您可以根据需要设置它们之间的计算公式,并定义自己的报表。

DMS分为网络下载版和企业安装版。网上下载版本按功能模块分为云基础版、云标准版、云专业版、云旗舰版,可在北京九拍一线软件有限公司官网下载试用,91DMS服装软件企业安装版有多套解决方案,可实现企业个性化管理定制。

数据挖掘(英文:Data mining)也译为数据挖掘和数据挖掘。这是数据库中知识发现的一步(KDD)。一般来说,数据挖掘是指在大量数据中自动搜索隐藏的具有特殊关系的信息(属于关联规则学习)的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,通过统计学、联机分析处理、信息检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验规则)、模式识别等多种方法来实现上述目标。

定义

数据挖掘有以下不同的定义:“从数据中提取隐藏的、未知的有价值的潜在信息”和“从大量数据或数据库中提取有用信息的科学。”[2]虽然数据挖掘通常应用于数据分析,但和人工智能一样,它也是一个含义丰富的词汇,可以用在不同的领域。

方法

数据挖掘的策略包括监督学习、非监督学习、相似分组和购物篮分析、聚类和描述。监督学习包括分类、估计和预测。

例子

数据挖掘在零售业中的应用:零售公司跟踪客户的购买行为,发现一位客户购买了大量的真丝衬衫。这时,数据挖掘系统在这个客户和丝绸衬衫之间创建了一个关系。销售部门会看到这些信息,直接把真丝衬衫目前的行情以及所有关于真丝衬衫的信息发给客户。这样,通过数据挖掘系统,零售店可以发现以前不为人知的客户的新信息,扩大业务范围。

历史

数据挖掘是海量有用数据快速增长的产物。利用计算机分析历史数据,实现了1960年代的数字化数据采集。在1980年代,关系数据库用结构化查询语言(SQL)发展起来,它能适应数据的动态按需分析。数据仓库开始存储大量数据。由于处理数据库中大量数据的挑战,数据挖掘应运而生。对于这些问题,其主要方法是数据统计分析和人工智能搜索技术。

挖掘过程

数据预处理一般包括四个处理过程:数据清洗、数据集成、数据转换和数据规范。