线性代数难吗？

扩展知识:

考研线性代数相对于高等数学和概率论的复习，呈现出明显的知识点，概念、定理、符号、运算规则多，内容纵横交错，知识之间联系紧密。因此，考研线性代数的暑期复习应着重于全面理解概念，掌握定理的条件、结论和应用，熟悉符号意义。

掌握各种运算规则和计算方法，及时总结，把握联系，做到融会贯通，推而广之。线性代数1 * * *是五道题，两道选择题，一道填空题，两道解析题。

一、线性代数的定义:

线性代数是关于向量空间和线性映射的数学分支。它包括对直线、曲面和子空间的研究，也涉及所有向量空间的一般性质。

二、线性代数的作用:

现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。2D和3D空间中大多数有用的结论都可以推广到这些高维空间。向量空间(线性空间)作为一个用来证明定理的纯抽象概念，是抽象代数的一部分，已经很好地融入到这个领域中。所有这些变换的集合本身就是一个向量空间。

三、适用范围:

线性代数是纯数学和应用数学的核心。比如放宽向量空间的公理产生抽象代数，出现一些推广。泛函分析研究无限维情形的向量空间理论。线性代数与微积分的结合使得求解线性微分方程组更加方便。线性代数的理论已经推广到算子理论。

线性代数的方法也用于解析几何、工程学、物理学、自然科学、计算机科学、计算机动画和社会科学(尤其是经济学)。因为线性代数是一个完美的理论，非线性数学模型通常可以近似为线性模型。