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答:小波变换的小波变换是一种比较新的处理工具，可以在时间上定位不同频率成分的特定信号。因此，利用小波变换，完成了信号的时间和频率分辨。Wild使用一些独特的分析函数来执行这项任务，这些函数称为母小波。母小波的独特性质是高频分量的时间间隔会短，而低频分量的时间间隔会长。因此，小波变换是一个非常有用的技术特征。电力系统中会出现瞬态信号。因此，近年来，许多利用小波分析电力系统暂态信号的文献已有报道。文献中有许多不同类型的母小波可以研究，如Hal、Daubichies(分贝)、Couflet(蒙着头巾)、symmlet(符号)等在选择母小波中起重要作用的代表性信号。小波的妈妈，其特点与政府正在考虑的信号有关，会是最好的选择。据报道，分贝小波是文献[17]和[18]中最适合研究电力系统故障信号的小波。因此，在该文献中，在电流信号的故障分析的第一阶段中使用了分贝小波。数学小波变换信号被定义为连续域中的母小波。但是，对于工程应用，分散式版本使用所谓的载重量吨。总的来说，载重吨是用多分辨率分析(MRA检查)来分析的。原理图的对比显示。在第一阶段，原始信号的高频分量被高通滤波器(高通滤波器)和低通滤波器(低通滤波器)分解成两半。在第二阶段，输出低通滤波器将再次发出另一组高通滤波器和低通滤波器，以进一步将它们分解成两个半信号的频率分量。重复这个过程，直到实现原始信号的理想分解水平。如果对原始信号的频率进行采样，那么根据采样定理，频率分量最高的信号可能包含F/2。因此，在第一级，将捕获频带之间的频率F/2和F/4。在第二级上，F/4和f/8之间的频段将是etc。选择4 kHz的采样频率来获得本文中所有级别和频带的小波分解，如表1中所列。