格大明英语
帮助很大)；首先说一下复习考试用书。现在市面上比较流行的两个版本是陈文登主编的《数学复习指南》和范培华、袁银堂、李永乐主编的《数学复习全书》。应该说这两本书各有千秋，但是近年来，尤其是从2003年的考试开始，全集对考试的辅导作用更强了。这本书更侧重于基础和在此基础上能力的提升，和考研的题型非常吻合。因为考研的难题基本都是基础题的变形，高手就是他能把一个复杂的数学问题变成两三个简单的问题，这就是书的价值。陈文登的书过于强调技巧，所以提高每个人的能力并不容易；
如果一定要选数，公认的是陈的概率是薄弱环节，而陈的线性代数不是。
常浩(人却称其为“行代王”)，有人认为陈的高等数学是精华，但我只是认为这是老生常谈。
陈的失败，在高等数学中，他用了太多不切实际的技巧，高数部分超标很多，集中了。
在定积分的比较与证明、二重积分及其应用、级数部分，还有陈老师的证明专栏简直太
重在技巧，你最好看看这些部分，仔细对照考试大纲；
关键是陈老师没有参加过考研命题，名气太大(主要是第一次参加考研)
数学辅导专家李二比他晚几年，还是有点水平的。
6个满分都来自文登学校，他到处宣传激怒了命题组，导致了2003年的问题。
故意反对)，成了命题组的靶子；
2.如果说参考书的评审还存在争议的话，公认的是袁银堂和李永乐是模拟题的最佳编审。
《400道经典模拟题》(国家行政学院出版社出版)，这20套模拟题基本概括了最新的。
题型对当年试题的预测也比较准确。建议成绩中上的同学都买一个。不
看这本书的缺点是有时候太难了，容易打击大家的信心(我的成绩基本都集中在105-
-120)，所以个人建议最好早做，及时发现自己的薄弱环节，有针对性的复习。
；另一个不错的模拟考试是去年的伯恩模拟考试(范培华主编)。这组问题的特点是
2008年试题难度基本接近，可以作为测试你真实水平的工具；此外，它也因陈文而闻名。
邓主编的模拟试题，不过个人感觉一般而且题型好像延续了陈朝刚老师的习惯，就不跟大家分享了。
推荐；
3.最后冲刺的书:一般来说，每年到11结束，所有名家都要出一本最后冲刺的书，是个人的。
我觉得不能买，因为数学重在基础，突击基本不可能搞定；如果你一定要买的话
我个人建议用陈文登的数学思维二十一公式。其实我个人觉得这本书已经验证了陈。
文德恩的数学造诣真的不高。他试图通过思维模式解决所有的数学问题(在这本书的第一页)
有个广告:《解决任何问题的钥匙》)，完全颠倒了数学的本质，2003年用的这本书。
书本在考试中真的没用(03年的数学题虽然不难，但重点是陌生感，尤其是概率题，其实都是
是考试的基本概念，但是考试方法真的很诡异，像数学3和数学4的第一个大概率问题，求y的分布。
函数，这个问题虽然简单，却包含了数论中一个深刻的定理:“所有随机变量的分布函数。”
分布函数都服从0-1的均匀分布。“如果你不明白我在说什么，你的概率基础真的有点。
差，建议补)，但是个人觉得这本书对于处理一般的常规问题还是有用的，而且在2003年，
年被命题组破坏后，估计不会再引起题主的关注；另一本是李永乐主编的《冲》
刺135分，用书就不用看了！
另外，如果高手想拿高分，需要看以下几本书:
1:数学考试分析(高教版)，包含近三年的原题，每道题的平均分和方差。
，以及出题人的想法和阅卷过程中常见的错误，以及出题人对试题的点评；
2.《全国硕士研究生入学考试数学试题案例分析》和《全国硕士研究生入学考试》
数学试卷编译(第二版)(高教版)例题分析，据说之前的书(2000年出版)收录了20个。
01，2002，2003所有概率大题，其对大家的指导作用毋庸置疑，这两本书在市面上。
根本看不到，我们就想尽办法去拿(书很薄，售价才8.5元)；
3.《2003年硕士研究生入学考试参考书(数学三、数学四均适用)》，这本书是2002年的第一本。
第二次出版，应该说内容体系不完善，有一些错误。但是这本书是给考试中心额外弄钱的。
是快速编辑考试大纲的专家写的，所以有一定的指导作用。而为了打开名气，20
2003年考试用了部分原题(据说数学四有两道大题)。想拿高分，就要对。
以上问题我都有很深的把握(个人建议不用看知识体系，可以看书，但是例1。
一定要认真研究)，同时要认真阅读解题思路和具体方法步骤，这是最重要的。
正统！
二、复习方法
数学作为一门基础学科，非常重视基础。其实考研的问题基本都是基础题的变形。
前面说了，高手的本事在于能把难题变成几个简单的基础问题，所以大家都要掌握。
一定的技巧，但是重在基础，从这么多年考研题来看，就算不会用技巧，老老实实。
虽然用基本方法可能比较费时，但肯定可以做到。这里我结合考研数学。
几个组成部分来说说具体的复习方法。
应该说考研数学最简单的部分是线性代数，这部分的难点在于概念多。
并且相互关联(我们必须明确关联、相似、契约、等价等概念)，但是线生成贯穿始终。
主线是求方程的解，只要把方程的解的概念和一般方法理解透彻，再回头看。
表面的内容很简单。同时，从考试内容来看，考试内容基本都差不多，可以说是最死的部分。
其实这几年出的考题都是之前考题的翻版。下面给大家仔细研究一下之前的考题。
最有益。150分制中，线性代数占38分左右。个人觉得只要基础稍微好一点。
34分不是问题；
另一部分是概率统计，应该说比较复杂，因为可以把高等数学和line结合起来。
性代数的内容都是一起考的，特别是求分布函数很大程度上是考二重积分，而且差不多
费率与日常生活息息相关，无形中增加了考研难度；但我个人认为这部分
关键是要仔细研究方法和概念。比如2003年考研两大题就是通过分布函数求概率密度。
度其实是分布函数的概念。你最好找一本好的教材来复习，比如财大明安联。
教教材好，还是用人大袁银堂编的教育部推荐的教材好。统计学的另一部分应该说是公共的。
公式很多，但其实是最简单的部分。关键是要搞清楚三种分布类型:X2，t，f
了解之后，统计部分其实就是送分题。个人认为，数学三年级考一个大的统计题，就大了。
家里应该敲鼓庆祝。
数学考研最难的部分是高数，可能部分原因是大家大一都学这个。
我想我不会太努力学习。其实高等数学部分(数学一)很难说理工科的数学难
线性代数的难度和数三数四差不多，它的概率统计部分肯定比数三数四简单。
如果拿到这部分，一定要抓住基础题，尽量少丢分。我在考试中犯了三个大错误，都是计算错误。
应该说是可惜了。个人认为应该认真掌握以下几个问题。这些问题都是相对的。
简单死题，不要丢分。
首先，考研第三题一般考查函数的连续性，这8分根本就是给分(可惜我错了)；顺序
四题一般是考察求指导，这个也是送分题；第五题一般是考察定积分，有点难，但也比
简单；还剩下一道级数题，其实级数部分是高等数学中最简单的(前提是
学会理解)，相当于发分；然后就是微分问题了。微分部分其实有点难，但是整体来说，只要
把几个类型背清楚也是比较简单的部分(一般来说考试的类型比较简单，有时候看一个。
你猜猜就知道特解)；然后是一个证明问题。从这几年的情况来看，基本是调查。
罗尔定理和中值定理，但是在2002年和2003年还加了中值定理，其实比较简单。
一般来说，你先用这三个定理基本就能解出问题了。如果不是，那么这个证明就成立。
肯定有点难；一般来说，最后一道题要么是应用题。应该说只有几种，有难度但不算。
极难计算，但2003年数学4的应用题平均数有点超类。如果不是应用问题，那么
大部分是综合了高等数学几个部分的综合题。这种问题比较难，大家都要努力。
做不到就要多写几步，有时候还会给一两分辛苦！
，推荐书目
以下只是我一直认为不错的考研复习辅导书的一部分，还有很多不知道的好新书，要多向刚考过的人学习。
(1)，数学
第一次复习的时候，可以用浙大自己的高等数学(微积分)教材。对于其他不使用浙大教材或者同济大学编的《高等数学》(高等教育版第一册、第二册)的同学，你要用同济大学编的这本《高等数学》(需要注意的是，同济大学的这本书是写给理工科专业的，很多内容是学经济管理的人不需要学的，所以不需要什么都读)，要支持。张元德主编的高等数学辅导(上册)，***31.5元，清华大学出版社。这本书对那些高等数学基础差的学生特别有用。
线性代数的教材可以是浙大的。如果你觉得难以理解，也可以看一本清华大学出版社出版的《线性代数》(郁郁玛等五人主编，15元)。据说考研的人一致推荐线性代数这本书。配套辅导书可以是胡金德王主编的《线性代数辅导》(第二版)，15元，清华大学出版社，这本书很优秀！
清华本科生还出了一本高等数学的辅导用书，韩、、王燕来、吴杰华主编的《微积分学习指南》，定价18元，应该很不错，比较薄，容易读懂(我没用过，但在清华用的比较广泛，应该不错)。
概率论与数理统计的经典教材应该是浙大朱升编的那本(高教版)，很多人用这本教材准备考研。我用这本书上课和复习。第一次复习就把书后面的练习都做了，觉得那些题目还不错。
在第二次评论中，大多数人推荐陈文灯的辅导书和配套练习。
看到一个人推荐学苑出版社出版的“黄金版”考研系列中的数学(分为高等数学、线性代数、概率论的数理统计三本书)，他说对他很有帮助。
清华大学出版社和施普林格出版社联合出版了《清华大学教学参考书及考研教学用书》，余、王、阿尔弗雷德、赵恒秀主编了《大学数学:概念》。方法与技巧(第一册微积分，第二册线性代数与概率论)，第一册29元，第二册24元，可单独购买。
数学四级考试大纲
[考试科目]
微积分、线性代数、概率论
结石
一、函数、极限和连续性
考试内容
函数的概念及其表示:函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性、反函数、复合函数、隐函数和分段函数、基本初等函数的性质、图形初等函数的左极限和右极限的概念、无穷小和无穷的概念及其关系、无穷小的基本性质和阶的比较极限、四则运算、两个重要的极限函数、初等函数连续闭区间上连续函数的性质。
考试要求
1.理解函数的概念，掌握函数的表示法。
2.理解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性。
3.理解复合函数、反函数、隐函数、分段函数的概念。
4.掌握基本初等函数的性质和图形，理解初等函数的概念。
5.将建立简单应用问题中的函数关系。
6.理解数列极限和函数极限(包括左右极限)的概念。
介绍了三元无穷小的概念及其基本性质。介绍了掌握无穷小阶的比较法，了解了无穷的概念及其与无穷小的关系。
8.了解极限的性质和极限存在的两个判据(单调有界数列有极限和夹点定理)，掌握极限的四种算法，会应用两个重要的极限。
9.理解函数连续的概念(包括左连续和右连续)。
10.理解连续函数的性质和初等函数的连续性。了解闭区间连续函数的性质(有界性、最大值定理、最小值定理、介值定理)及其简单应用。
二、一元函数微分学
考试内容
导数概念函数的可导性与连续性的关系；基本初等函数导数的四则运算:反函数和隐函数的高阶导数的导数微分的概念和运算法则；罗尔定理和拉格朗日中值定理及其应用:医院规则；单调函数极值函数图的凹凸性:渐近线函数图的拐点和最大最小值。
考试要求
1.了解导数的概念以及可导性和连续性的关系，了解导数的几何意义和经济意义(包括边际和弹性的概念)？
2.掌握基本初等函数的求导公式、导数的四则运算法则和复变函数的求导法则；掌握反函数和隐函数的求导方法，了解对数导数。
3.如果你理解了高阶导数的概念，你会发现更简单函数的二阶导数和n阶导数。
4.了解微分的概念，导数与微分的关系，一阶微分检验的不变性；掌握微分法。
5.了解罗尔定理和拉格朗日中值定理的条件和结论，掌握这两个定理的简单应用。
6.会用洛必达法则求极限。
7.掌握函数单调性的判别方法和简单应用，掌握极值、最大值、最小值的求解(包括解决简单应用问题)。
8.掌握曲线凸性和拐点的判断方法以及曲线渐近线的求解方法。
9.掌握绘制函数的基本步骤和方法，能画一些简单的函数。
3.一元函数积分学
考试内容
原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式的概念和基本性质不定积分的代换积分法和分部积分的法定积分中值定理由变量上限积分及其导数定义的函数牛顿-德伯尼兹公式代换积分法的概念和分部广义积分的积分以及计算定积分的应用。
考试要求
1.理解原函数和不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式；掌握计算不定积分的代换积分法和部分积分法。
法律。
2.了解定积分的概念和基本性质；掌握牛顿-莱布尼茨公式、代换积分法和定积分的分部积分法；会求变量上限积分的导数。
3.我会用定积分计算平面图形的面积和旋转体的体积，我会用定积分解决一些简单的经济应用问题。
4.了解广义积分的敛散性概念，掌握计算广义积分的基本方法，了解广义积分敛散性的条件。
四、多元函数微积分
考试内容
多元函数的概念，二元函数的几何意义，二元函数的极限和连续性，二元连续函数在有界闭区域的性质(最大值定理和最小值定理)，多元复合函数的导数的概念和计算，隐函数的导数，高阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值，最大值和最小值。无界区域上简单二重积分的概念、基本性质及二重积分的计算
考试要求
1.了解多元函数的概念，了解二元函数的表示和几何意义。
2.理解二元函数极限和连续性的直观意义。
3.了解多元函数的偏导数和全微分的概念，掌握复合函数的偏导数和全微分的求法；可以用隐函数的求导法则。
4?理解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，理解二元函数极值存在的充分条件，你就会找到二元函数的极值。拉格朗日乘数法将被用来寻找条件极值。能求简单多元函数的最大值和最大j、值，能解决一些简单的应用问题。
5、了解二重积分的概念和基本性质，能计算简单二重积分(包括用极坐标计算)；可以计算无界区域上的简单二重积分。
线性代数
一.决定因素
考试内容
行列式的概念和基本性质利用行(列)克莱姆法则的行列式展开定理
考试要求
1.理解n阶行列式的概念。
2.掌握行列式的性质会应用行列式的性质和行列式逐行(列)展开定理计算行列式。
3.会用克莱姆法则解线性方程组。
第二，矩阵
考试内容
矩阵单位矩阵、对角矩阵、量化矩阵、三角矩阵和对称矩阵的概念，矩阵乘积矩阵的转置逆矩阵、矩阵伴随矩阵的概念和性质初等矩阵分块矩阵的初等变换及其运算矩阵的秩。
考试要求
1.了解矩阵的概念，了解几种特殊矩阵的定义和性质。
2.掌握矩阵的加、乘、乘及其算法；掌握矩阵转置的性质；掌握方阵乘积行列式的性质。
3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质。会用伴随矩阵求矩阵的逆矩阵。
4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵的概念；为了理解矩阵的秩的概念，我们将利用初等变换来求矩阵的逆和秩。
5.了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的算法。
第三，矢量
考试内容
向量的概念向量和向量的乘积向量与线性表示向量组的线性组合是线性相关且线性无关的概念、性质以及正规向量组的最大线性无关向量组的秩。
考试要求
1.理解向量的概念。掌握向量加法和数乘法的运算。
2.人们对向量的线性组合和线性表示、向量组的线性相关、线性元相关等概念的理解。，并掌握向量组线性相关和线性无关的相关性质和判别方法。
3.理解向量组的极大无关组的概念，掌握向量组的极大无子女组的求法。
4.了解向量组的秩的概念，了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩的关系，求向量组的秩。
第四，线性方程组
考试内容
线性方程组的解及线性方程组的解和特解的判定齐次线性方程组的基本解系及非齐次线性方程组的解与相应齐次线性方程组的解的关系(导群)非齐次线性方程组的通解
考试要求
1.了解线性方程组解的概念，掌握线性方程组有解与无解的判断方法。
2.了解齐次线性方程组基本解系的概念，掌握齐次线性方程组基本解系的解法和一般解法。
3.掌握非齐次线性方程组通解的解法，用其特解和相应导群的基本解系表示非齐次线性方程组的通解。
动词 （verb的缩写）矩阵的特征值和特征向量
考试内容
矩阵的特征值和特征向量的概念矩阵的相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量
考试要求
1.理解矩阵特征值和特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质。掌握求矩阵的特征值和特征向量的方法。
2.理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质；了解矩阵对角化的充要条件，掌握将矩阵转化为相似对角矩阵的方法。
3.理解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质。
概率论
一.随机事件和概率
考试内容
随机事件和样本空间事件之间的关系；事件及其属性的操作；事件的独立性；完全事件组概率的定义；概率的基本性质；经典概率；条件概率；加法公式；乘法公式；全概率公式；和贝叶斯公式；独立重复测试。
考试要求
1.了解样本空间的概念，了解随机事件的概念，掌握事件之间的关系和运算。
2.理解概率和条件率的概念，掌握概率的基本性质，计算古典概率；掌握概率的加法和留数公式，以及全概率公式和贝叶斯公式。
3.理解事件独立性的概念，掌握具有事件独立性的概率计算；了解独立重复试验的概念，掌握相关事件概率的计算方法。
二、随机变量及其概率分布
考试内容
随机变量的分布函数及其概率分布的概念和性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的概率分布及其联合(概率)分布二维离散型随机变量的联合概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的联合概率密度和边缘密度常见二维随机变量的独立性随机变量函数的概率分布
考试要求
1.理解随机变量的概念及其概率分布；理解分布函数F(x)=P{X≤x}的概念和性质；计算与随机变量相关的事件的概率。
2.理解离散随机变量的概念及其概率分布；掌握0-1分布、二项分布、超几何分布、毒物分布及其应用。
3.理解连续随机变量及其概率密度的概念；掌握概率密度与分布函数的关系；掌握均匀分布、指数分布及其应用。
4.了解二维随机变量的概念以及二维随机变量联合分布的概念、性质和两种基本形式:离散的联合概率分布和边缘分布，连续的联合概率密度和边缘密度；会用二维概率分布求相关事件的概率。
5.理解随机变量独立性的概念，掌握离散型和连续型随机变量独立性的条件。
6.掌握二维均匀分布，了解二维正态分布的密度函数，了解参数的概率意义。
7.掌握根据自变量的概率分布求其较简单函数的概率分布的基本方法。
三、随机变量的数值特征
考试内容
随机变量的数学期望、方差、标准差及其基本性质；随机变量函数的数学期望；两个随机变量的协方差及其性质:两个随机变量的相关系数及其性质。
考试要求
1.理解随机变量的数字特征(期望、方差、标准差、协方差、相关系数)的概念，利用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常见分布的数字特征。
2.函数G(X)的数学期望eG(X)会根据随机变量的概率分布求出。
第四，中心极限定理
考试内容
泊松定理、DE MOIVRE)(拉普拉斯)定理、以正态分布为极限分布的二项分布、Levi-Lindberg定理(独立等分布的中心极限定理)。
考试要求
1.掌握泊松定理的结论和应用条件，利用泊松分布近似计算二项分布的概率。
2.理解莱莫夫-拉普拉斯中心极限定理和列维-林德伯格中心极限定理的结论和应用条件，利用相关定理近似计算随机事件的概率。
[试卷结构]
(1)含量比例
微积分大概是50%
线性代数约占25%
概率论大概25%
(二)提问的比例
填空题和选择题30%左右
答题(包括证明题)70%左右