在统计分析中，P值和T值分别是什么？

t检验，也称为学生t检验，主要用于小样本量(如n

T检验是利用t分布理论来推断差异的概率，从而比较两个平均数之间的差异是否显著。与f检验、卡方检验并列。T-test是Gasste为了观察酿造的质量而发明的，发表在Biometrika，1908。

2.p值

p值是用于确定假设检验结果的参数，也可以根据不同的分布利用分布的拒绝域进行比较。它是由R A .费希尔首先提出的。

p值是原假设为真时，样本观察结果或更极端结果出现的概率。如果p值很小，说明原假设的概率很小，如果出现，我们有理由根据小概率原理拒绝原假设。p值越小，拒绝原假设的理由越充分。

扩展数据

实际例子

1，可以用T检验来比较男女身高是否存在差异。

为了进行独立样本t检验，需要一个独立(分组)变量(如性别:男女)和一个因变量(如身高测量)。根据自变量的具体值，比较各组因变量的均值。用t检验比较以下男生女生的平均身高。

假设

H0:男性平均身高=女性平均身高。

H1:男性平均身高≠女性平均身高。

选择双侧检验:选择α=0.05的统计显著水平。

2.p值

从研究总体中选取一个随机样本，计算检验统计量的值，并计算出概率p值或观察值的显著性水平，即假设为真的前提下，检验统计量大于或等于实际观察值的概率。

如果p

如果0.01

如果p值>；0.05，说明结果更倾向于接受假设的参数值。

百度百科-t值

百度百科-p值