大数据有哪些应用？

大数据的应用领域包括:电子商务、媒体、金融、交通、电信、安防、医疗、制造、汽车、餐饮、能源和娱乐。

大数据(英文:Big data)又称巨大数据，是指改变传统数据处理应用不足的大型或复杂数据集的术语。

数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化或结构化数据。从学术角度来看，大数据的出现促进了广泛主题的新颖研究。这也带动了各种大数据统计方法的发展。大数据没有统计抽样方法；它只是观察和跟踪发生了什么。

因此，大数据通常包含比传统软件在可接受的时间内能够处理的更多的数据。由于最近的技术进步，发布新数据的便利性以及全球大多数政府对手指嵴高透明度的要求，大数据分析在现代研究中越来越突出。

META Group(现为Gartner)分析师Doug Laney在2001的一次研究及相关演讲中指出，数据增长的挑战和机遇有三个方向:量、速度和多样性。Gartner Nuclear和大多数大数据行业的公司继续使用3V来描述大数据。

Gartner在2012中修改了大数据的定义:“大数据是一种庞大、高速和/或多变的信息资产，它需要新的处理方法来促进更强的决策能力、洞察力和最优处理。”另外，也有机构将第四V:真实性定义为3V之外的第四个特征。

大数据必须经过计算机的统计、对比和分析，才能得出客观的结果。美国2012年开始启动大数据，奥巴马同年投入2亿美元发展大数据，强调大数据将是未来的石油。数据挖掘就是探索用来分析大数据的方法。